Алгоритмы, созданные для автоматизации ежедневных задач, захватывают мир информационных технологий. Принцип их работы, если совсем вкратце, похож на работу нейронных связей человеческого мозга. Главное в создании искусственных нейронных сетей — их обучение. Но насколько далеко оно может зайти?

С конца 2022 года в топе технологической повестки уверенно держатся нашумевшие ChatGPT, Midjourney и другие нейросети, которым постоянно находят новое применение, порой в самых неожиданных сферах.

«Если мы говорим про классический бизнес, то большие языковые модели подходят для того, чтобы, например, генерировать тексты самых разных форматов: статьи, слоганы, концепции, сценарии. Например, этот материал вполне мог бы быть сгенерирован нейросетью. Все более доступной становится генерация изображений и видео. Программисты успешно используют нейросети для генерации кода», — рассказывает эксперт департамента перспективных технологий «Лаборатории Касперского» Владимир Дащенко.

Современные технологии отлично справляются со сбором, обработкой, оптимизацией данных, да и в целом берут на себя решение многих рутинных задач. Повышение продуктивности — как личной, так и коллективной — главная возможность, которую открывает искусственный интеллект. При этом небезосновательно существуют и опасения по поводу стремительного развития технологий, и, в частности, по поводу популярных сегодня нейросетей.

Один из популярных страхов — захват мира искусственным интеллектом, вышедшем из-под контроля. Второй и самый осязаемый риск — безопасность новых технологий. Нейросети нового поколения — чрезвычайно эффективный инструмент, поэтому злоумышленники также не пренебрегают возможностью использовать его, например, для более оперативного составления фишинговых и мошеннических писем, написания вредоносного ПО.

Человек должен идти рука об руку с прогрессом, отмечает Владимир Дащенко. Например, машинное обучение используется крупными компаниями уже давно. И если подходить к вопросу грамотно, то технологии не выйдут из-под человеческого контроля, а наоборот, — сделают жизнь комфортнее и помогут совершать дальнейшие технологические прорывы. Это актуально и в области кибербезопасности. Например, в «Лаборатории Касперского» подавляющее число киберугроз (а их ежедневно компания насчитывает более 400 тысяч!) давно обнаруживают в автоматизированном режиме с помощью технологий искусственного интеллекта и языковых моделей. Это позволяет пользователям и бизнесу защититься от киберугроз, связанных с искусственным интеллектом, например распознавать текст фишингового письма, сгенерированного нейросетью.

Внедрение языковых моделей в деятельность компаний — необходимый и верный шаг, которого не стоит опасаться, подчеркивает представитель «Лаборатории Касперского». Но простых пользователей также тревожит вопрос: отберут ли нейросети у человека работу?

«Искусственный интеллект заберет работу лишь у тех, кто не научится с ним должным образом работать. Мы в «Лаборатории Касперского» уже давно используем искусственный интеллект и большие языковые модели. Как исследователи и разработчики изучаем и активно внедряем новые технологии для решения самых разных задач, и это позволяет нам двигаться вперед и расширять горизонты. Как итог — мы делаем эти новые технологии более безопасными для пользователей», — подытожил Владимир Дащенко.